Zwei Verfahren auf einer Plattform: echte Befragte, rekrutiert über Social Media, und simulierte – mit einem Wert, der zeigt, worauf Verlass ist.
Johns Hopkins University
AuszeichnungAuszeichnungAuszeichnungForschungspartnerStrategischer PartnerStrategischer PartnerUnterstützerUnterstützerMitgliedMitgliedEchte Befragte, rekrutiert dort, wo sie ohnehin sind
81% bestanden die Attention Checks, gegenüber 37 % bei einem kommerziellen Panel – Validierungsstudie II der Universität Zürich
Ad hoc rekrutiert auf Instagram, Facebook, TikTok, Snapchat, LinkedIn und WhatsApp – fein ausgesteuert auf die jeweilige Fragestellung, auch in Gruppen, die kein Panel abdeckt.
Simulierte Befragte, die denselben Fragebogen beantworten
6,9/10 durchschnittliche Plausibilität im August 2026 – bewertet von einem unabhängigen Prüfmodell
Einfach gesagt: Ein Sprachmodell, das aus Jahrzehnten repräsentativer, proprietärer Umfragedaten etablierter Partnerinstitute gelernt hat, übernimmt die Rolle der Befragten. Technisch: persona-konditionierte Large Language Models (LLMs), feinabgestimmt auf diese Daten – Jahrzehnte davon von gfs.bern –, ein Modellaufruf pro synthetischer befragter Person.
Human Sampling Silicon Sampling
Dreizehn Umfragen über sieben Monate (N 416–976), abgeglichen mit zwei Abstimmungsresultaten und einem etablierten Schweizer Panel: In 2 von 3 politischen Umfragen lag Boomerang näher am Resultat.
Derselbe Fragebogen, USA, je 1'000 Befragte: 42 % vs. 20 % schlossen beide Wellen ab.
Unser Social-Media-Feld in den Abstimmungsumfragen von gfs.bern: ihre Prognose, unser Feld.
Gegen die eigene Feldarbeit eines Kunden: Die Resultate stimmten mit dessen internen Benchmarks für Social-Media- und hybride Stichproben überein (Social Media plus Panel, nur menschliche Befragte).
0.25 % Abweichung vom Resultat, bei einem Branchenschnitt von rund 3.6 %. Eine Wahl, interne Auswertung: ein Fallbeispiel, keine Fehlerquote.
Zahlen in den nächsten Abschnitten.
Gefördert von Innosuisse; erste Publikation erwartet im Q1 2027.
PDFs: Methodik · Swiss Insights News #11 · Vorstudie 2021 · Studie 2023/24 · Mehr: Forschung & Validierung
Unser Gründer Raphael Ueberwasser zur «Demokratisierung der Markt- und Meinungsforschung». Printausgabe vom 8. Oktober 2026, online hinter einer Paywall.
Boomerang Ideas ist unter den Finalisten. Der Online-Pitch findet am 4. November 2026 statt.
Eine Umfrage von gfs.bern für die SRG. gfs.bern, seit 2023 strategische Investorin von Boomerang, nutzt Boomerang als Teil der Stichprobe für die SRF-Trendumfragen (quartalsweise).
Die Methodennotiz von gfs.bern selbst. gfs.bern nutzt Boomerang als Teil der Stichprobe für die SRF-Trendumfragen (quartalsweise).
Darüber, wie gfs.bern befragt. gfs.bern nutzt Boomerang als Teil der Stichprobe für die SRF-Trendumfragen (quartalsweise).
Der Methodenkasten des Artikels nennt Boomerang Ideas als das Unternehmen, das die Umfrage durchgeführt hat.
Interview mit unserem Gründer, Raphael Ueberwasser.
Eine Umfrage zu Cookie-Bannern in der Schweiz, durchgeführt mit Boomerang Ideas.
Eine Folge über Boomerang Ideas mit unserem Gründer.
Über unsere erste Investitionsrunde. Boomerang ist seit 2020 seed-finanziert.
Über unsere Seed-Runde und die Forschungsförderung durch Innosuisse. Innosuisse hat Boomerang seit 2020 mehrfach gefördert.
Führt unsere Seed-Runde auf. Boomerang ist seit 2020 seed-finanziert.
Presse: Medienmappe · Institutsprofil & Methodik (PDF)
Die Distanz zwischen den Antworten echter Menschen und denen unseres Produktionsmodells.
82.6 %
Boomerang-Modell – mittlere Überlappung mit den menschlichen Antwortverteilungen
<52 %
Frontier-Modelle ohne Feinabstimmung im selben Test
Jedes Ergebnis trägt einen Plausibilitätswert, und die Plattform sagt, wann Sie besser echte Menschen befragen.
0tief10hoch
Menschliche Stichproben fliessen ins Modell zurück, so steigt die Kurve.
Abb. 2 – Durchschnittliche Plausibilität pro Monat, Dez 25 – Aug 26; Alltagseinsatz, bewertet an jeder unserer menschlichen Stichproben.
Forschung in hoher Qualität, einfach, schnell und bezahlbar – für Kampagnen, Produktfunktionen, Strategien und Abstimmungsprognosen. Die Methode richtet sich nach der Frage, der Anspruch bleibt.
Gemeinsame Forschung mit der Universität Basel und der Johns Hopkins University, gefördert von Innosuisse; zuvor zwei Validierungsstudien mit der Universität Zürich.
Stichprobenverfahren, Qualitätsstandards, Benchmarks und Confidence Guard™ – einmal gepflegt, von beiden Angeboten genutzt.
Ein wissenschaftlicher Standard und eine Linie in der Datenethik für beide Angebote.
Boomerang Ideas AG, Zürich – gegründet 2021. Institutsmitglied von Swiss Insights, in strategischer Partnerschaft mit gfs.bern und Panter. Ein kleines Team mit eigenem Feld und eigenem Benchmark, auf Modellen, die wir selbst betreiben – und das Fehlschläge ebenso publiziert wie Treffer.
Partner & Mitgliedschaften
Hadrien Jean-RichardDigital Marketing
Christophe NuñezSalesDr. Andrea Bublitz (Academic Advisor · Universität Basel)
Dr. Linda Stougaard Nielsen (AI / ML Advisory)
Dr. Kristina Gligorić (Ethical AI Advisor · ex-Stanford, now Johns Hopkins)
Katia Murmann (Product Advisory)
Beat Seeliger (Technology Advisory · Panter)
Martin Steiger (Data Privacy Advisory · Steiger Legal)
Peter Erni (Social Media Advisory · Brain & Heart CEO)
Trevor W. Goodchild (Facebook Strategist)
Martin Brettenthaler (Sales Strategy)
Daniel Vogler (Marketing Advisory)
Jean-Marc Hensch (Angel-Investor · strategische Beratung · Vizepräsident)
Forschungskooperationen, Methodenfragen, Medien: hello@boomerangideas.com. Projekte und Offerten laufen über die beiden Zugänge oben auf der Seite.
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