Das Modell gehört ausschliesslich dem Institut.

Beat, was hast du gedacht, als du die Sovereign AI Cloud zum ersten Mal gesehen hast?

Mein erster Gedanke war: Endlich denkt jemand ein KI-Produkt konsequent von den Daten der Kunden her. Ein Institut muss seine wertvollsten Daten nie aus der Hand geben. Die Sovereign AI Cloud funktioniert als Private Cloud. Entweder betreibt das Institut sie selbst, oder Boomerang betreibt sie so, dass ausschliesslich das Institut darauf Zugriff hat. Natürlich fliessen die eigenen Daten ins Training. Aber das Modell, das daraus entsteht, gehört allein dem Institut. Das hat mich sofort überzeugt.

Gibt es so etwas schon im Schweizer Markt? Wo siehst du den Unterschied?

In der Schweiz passiert gerade viel in Richtung souveräne KI, und das freut mich. Viele dieser Angebote nutze ich selbst, ich möchte hier Proton, Infomaniak und Apertus empfehlen ;-) Boomerang unterscheidet sich in zwei Punkten. Der erste ist die jahrelange Erfahrung mit Umfragedaten. Der zweite ist die Methode: Die Daten werden nicht einfach einem Prompt beigelegt. Boomerang trainiert zuerst ein Modell, das auf Marktbefragungen spezialisiert ist, und stimmt es dann mit den Daten des Instituts fein. Diese Kombination ist einzigartig. Auch international dürfte man lange danach suchen.

Die Cloud arbeitet mit Kunden- und Marktforschungsdaten. Was ermöglicht das, was mit allgemeinen KI-Tools nicht geht?

Wer allgemeine KI-Tools mit eigenen Daten füttert, gibt diese Daten aus der Hand. Bei Kunden- und Befragungsdaten ist das für ein Institut kaum vertretbar, rechtlich wie geschäftlich. In der Sovereign AI Cloud bleiben die Daten im eigenen Bereich und arbeiten ausschliesslich für das eigene Institut. Kein Mitbewerber profitiert davon. Ich würde jedem Unternehmen raten, zweimal zu überlegen, bevor es seine Kundendaten einem öffentlichen KI-Dienst anvertraut.

Was kann ein Marktforschungsinstitut mit einer eigenen KI-Cloud tun, was heute nicht geht?

Viele Institute sitzen auf einem Schatz: Longitudinalstudien, teilweise über Jahrzehnte erhoben. Diese Daten kennt kein öffentliches Sprachmodell. Dazu kommen topaktuelle Umfragen, die noch gar nicht ins Training eines LLM einfliessen konnten. Mit einer eigenen KI-Cloud wird beides nutzbar. Das Modell kennt die langen Entwicklungslinien und zugleich den neuesten Stand. So sind deutlich genauere Prognosen möglich als mit einem öffentlichen LLM. Das ist ein echter Marktvorteil, und zwar einer, den sich die Konkurrenz nicht einfach einkaufen kann.

Welche Rolle spielt ein offenes Schweizer Modell wie Apertus für dich?

Apertus begleite ich seit dem Pre-Release, und ich setze es oft produktiv ein. Für den Standort Schweiz ist ein offenes Modell, das hier entwickelt wird, enorm wertvoll. Die Kritik daran finde ich teilweise unfair. Klar, Apertus ist nicht für jeden Use Case das richtige Modell. Aber wenn der Use Case passt, gerade ein typisch schweizerischer, sind die Kunden sehr zufrieden. Für die Sovereign AI Cloud ist es ideal: offen, nachvollziehbar und in den eigenen Händen.

Wie gehst du mit Instituten um, die bei KI noch zögern?

Ehrlich gesagt erlebe ich kaum Zögern. Vielleicht bewege ich mich da in einer Bubble. Ich nehme eine grosse Aufbruchstimmung wahr, und die Institute wollen KI einsetzen. Was es gibt, sind regulatorische Grenzen. Das ist aber kein Zögern, sondern der Anspruch, eine neue Technologie konform einzuführen. Den teile ich: Wenn schon, dann richtig. Technisch sind alle Mittel vorhanden, um KI datenschutz- und sicherheitskonform einzusetzen. Das ist nicht der Mainstream-Weg, aber der, den ich verfolge und empfehle.

In einem Satz: Für wen ist die Sovereign AI Cloud gemacht?

Für Institute, die das Potenzial ihrer eigenen Daten mit KI ausschöpfen wollen, ohne sie je aus der Hand zu geben.

Die Sovereign AI Cloud in Kürze

Die Sovereign AI Cloud ist eine eigene KI-Umgebung für Marktforschungs- und Kundenantwortdaten, kein allgemeiner Firmenspeicher. Im Kern läuft ein offenes Modell, feinabgestimmt auf das eigene Umfragearchiv des Instituts. Genutzt wird es per API oder im Chat mit den eigenen Daten.

Simulationen sind als Simulationen deklariert und werden getrennt von echten Befragten berichtet. Gebaut wird die Cloud mit gfs.bern (Methode und Daten) und Panter (Technologie, strategischer Partner). Schweizer Cloud: Boomerang betreibt die Sovereign AI Cloud in der Schweiz, zusammen mit Panter.

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